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Azure Data engineer

Publicado el 23/06/21 12:02 Por GL Selección
location Ciudad Autónoma de BsAs, Argentina
time Tiempo Completo
applications 0 Solicitudes

Contamos con más de 25 años de experiencia y presencia global. Gracias al compromiso y profesionalismo de nuestro equipo de más de 950 profesionales con especializaciones y trayectorias diversas.
Somos un equipo con experiencia, ambición, entusiasmo y con muchas ganas de co-crear. La tecnología es nuestra pasión. Agregar valor a los negocios nuestra visión y generar un impacto positivo en nuestro entorno nuestra misión.

La posición busca que el candidato cuente con experiencia en las siguientes tareas:
- Administración de Bases de datos o servidores
- Lenguajes de programación / scripting
- Haber participado en proyectos de implementación de infraestructura o desarrollo de software
- Proyectos de desarrollo en la nube / Migración a la nube
- Conceptos de seguridad de sistemas / infraestructura
Responsabilidades del puesto:
- Diseñar arquitecturas de software para transformación de grandes volúmenes de datos
- Comprender cómo funcionan las soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial para implementarlas y garantizar la operación.
- Conocer las herramientas de trabajo de los científicos de datos para asegurar que luego podrán implementarse adecuadamente
- Diseñar procesos de transformación y enriquecimiento de datos
- Conocer y tener capacidad de implementar estas soluciones en las plataformas Cloud (Azure)
Stak:
Excluyentes:
- Servicios en la nube (Azure, Google Cloud Platform, AWS)
- Bases de datos SQL
- Herramientas de desarrollo / Scripting (Ej. Python, R , .NET, Java, bash, PowerShell). Sistemas de control de versiones (git / subversión)
- Conocimiento de protocolos HTTP / HTTPS. Networking TCP/IP
- Conocimiento básico de administración de servidores Windows / Linux. Docker Containers (deseable)
- Conocimientos de librerías y frameworks de Data Science (scikit learn, pandas, spark). Conocimiento de entornos de trabajo de Data Science en la nube)

Deseable:
- Certificaciones en algunos de los puntos antes mencionados.
- Fundamentos y tecnologías de Big Data
- Análisis estadístico de datos
- Algoritmos de Data Science

Formación:
- Título de grado en Sistemas de Información / Ingeniería de Software (licenciatura o Ingeniería)
- Especialización en soluciones de Ciencia de Datos / Aprendizaje automático
- Especialización en soluciones en la nube (Azure)
- Inglés fluido (excluyente)


Nombre de contacto:
Gisela Lescano

email:
gl.selectora@gmail.com

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